• Disponer de un entorno digital interoperable y escalable, que integre datos multifuente relevantes para la gestión del viñedo, permitiendo la simulación agronómica en tiempo real. Este objetivo busca identificar las variables agronómicas más relevantes y las zonas de mayor interés para el despliegue de la sensórica. Estos datos alimentarán más adelante el gemelo digital.
• Modelar el viñedo a través de un gemelo digital operativo, integrando información edáfica, agroclimática, fisiológica y de gestión, que permita representar su estado actual y predecir su evolución ante distintos escenarios de manejo y condiciones ambientales. Está orientado a la generación de un gemelo digital que permita a los propietarios tomar decisiones más informadas para la gestión más eficiente y sostenible del viñedo. Permitirá simular en tiempo real el comportamiento del cultivo y hacer predicciones sobre la respuesta del cultivo a insumos, lo que permitirá optimizar el uso y administración de riego, fertilizantes y fitosanitarios, y conocer el estado y salud de cultivos y suelo en tiempo real.
• Mejorar la eficiencia en el uso de recursos mediante la aplicación de modelos predictivos y herramientas de apoyo a la decisión en riego, fertilización, protección vegetal y gestión fenológica. Este objetivo se orienta al desarrollo de modelos predictivos adaptados y se integrarán en la plataforma del gemelo digital para generar alertas y recomendaciones agronómicas automáticas. Además, validará la eficacia de dichas recomendaciones mediante la cuantificación de las mejoras en la eficiencia y ahorro de insumos.
• Analizar el impacto sobre la estructura y microbiología del suelo al añadir bioestimulantes basados en microalgas, evaluando sus efectos en la nutrición, resiliencia y salud del viñedo. Este objetivo busca evaluar el impacto de la instalación de fotobiorreactores en los pilotos y la aplicación de bioestimulantes autoproducidos a base de microalgas en suelo y cultivos. De esta forma el proyecto valida la eficacia y eficiencia de las soluciones generadas en términos económicos (estudio de viabilidad económico y retorno de inversión), agronómicos y ecológicos (análisis de parámetros edafológicos, microbiológicos y fisiológicos de planta y suelo).